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在Java中如何高效判断数组中是否包含某个元素

内容预览:
  • 查找有序数组中是否包含某个值的用法如下: public static boolean useA...~
  • 部分代码如下:    if(array == null) {     &nbsp...~
  • 毕竟他可以让我少写很多代码(因为自己写代码难免有Bug,毕竟apache提供...~

始发于微信公众号: Java后端技术

在Java中如何高效判断数组中是否包含某个元素

原文作者:Hollis_Chuang

原文地址:


如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值?这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作。同时,这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题。在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法,但是他们的时间复杂度也是各不相同的。本文将分析几种常见用法及其时间成本。


检查数组是否包含某个值的方法

使用List

public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) {     return Arrays.asList(arr).contains(targetValue);}

使用Set

public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) {     Set<String> set = new HashSet<String>(Arrays.asList(arr));     return set.contains(targetValue);}

使用循环判断

public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) {     for(String s: arr){         if(s.equals(targetValue))             return true;     }     return false;

使用Arrays.binarySearch()

Arrays.binarySearch()方法只能用于有序数组!!!如果数组无序的话得到的结果就会很奇怪。

查找有序数组中是否包含某个值的用法如下:

public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {      int a =  Arrays.binarySearch(arr, targetValue);     if(a > 0)         return true;     else         return false;}

时间复杂度

下面的代码可以大概的得出各种方法的时间成本。基本思想就是从数组中查找某个值,数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确,但是是最简单清晰的方式。

public static void main(String[] args) {     String[] arr = new String[] {  "CD",  "BC", "EF", "DE", "AB"};      //use list     long startTime = System.nanoTime();     for (int i = 0; i < 100000; i++) {         useList(arr, "A");     }     long endTime = System.nanoTime();     long duration = endTime - startTime;     System.out.println("useList:  " + duration / 1000000);      //use set     startTime = System.nanoTime();     for (int i = 0; i < 100000; i++) {         useSet(arr, "A");     }     endTime = System.nanoTime();     duration = endTime - startTime;     System.out.println("useSet:  " + duration / 1000000);      //use loop     startTime = System.nanoTime();     for (int i = 0; i < 100000; i++) {         useLoop(arr, "A");     }     endTime = System.nanoTime();     duration = endTime - startTime;     System.out.println("useLoop:  " + duration / 1000000);      //use Arrays.binarySearch()     startTime = System.nanoTime();     for (int i = 0; i < 100000; i++) {         useArraysBinarySearch(arr, "A");     }     endTime = System.nanoTime();     duration = endTime - startTime;     System.out.println("useArrayBinary:  " + duration / 1000000);}

运行结果:

useList:  13useSet:  72useLoop:  5useArraysBinarySearch:  9

使用一个长度为1k的数组

String[] arr = new String[1000];Random s = new Random();for(int i=0; i< 1000; i++){     arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());}

结果:

useList:  112useSet:  2055useLoop:  99useArrayBinary:  12

使用一个长度为10k的数组

String[] arr = new String[10000];Random s = new Random();for(int i=0; i< 10000; i++){     arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());}

结果:

useList:  1590useSet:  23819useLoop:  1526useArrayBinary:  12

总结

显然,使用一个简单的循环方法比使用任何集合都更加高效。许多开发人员为了方便,都使用第一种方法,但是他的效率也相对较低。因为将数组压入Collection类型中,首先要将数组元素遍历一遍,然后再使用集合类做其他操作。

如果使用Arrays.binarySearch()方法,数组必须是已排序的。由于上面的数组并没有进行排序,所以该方法不可使用。

实际上,如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值,一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n)),hashset可以达到O(1)。

(英文原文结束,以下是注)


使用ArrayUtils

除了以上几种以外,Apache Commons类库中还提供了一个ArrayUtils类,可以使用其contains方法判断数组和值的关系。

import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;public static boolean useArrayUtils(String[] arr, String targetValue) {     return ArrayUtils.contains(arr,targetValue);}

同样使用以上几种长度的数组进行测试,得出的结果是该方法的效率介于使用集合和使用循环判断之间(有的时候结果甚至比使用循环要理想)。

useList:  323useSet:  3028useLoop:  141useArrayBinary:  12useArrayUtils:  181-------useList:  3703useSet:  35183useLoop:  3218useArrayBinary:  14useArrayUtils:  3125

其实,如果查看ArrayUtils.contains的源码可以发现,他判断一个元素是否包含在数组中其实也是使用循环判断的方式。

部分代码如下:

    if(array == null) {         return -1;     } else {         if(startIndex < 0) {             startIndex = 0;         }          int i;         if(objectToFind == null) {             for(i = startIndex; i < array.length; ++i) {                 if(array[i] == null) {                     return i;                 }             }         } else if(array.getClass().getComponentType().isInstance(objectToFind)) {             for(i = startIndex; i < array.length; ++i) {                 if(objectToFind.equals(array[i])) {                     return i;                 }             }         }          return -1;     }

所以,相比较之下,我更倾向于使用ArrayUtils工具类来进行一些合数祖相关的操作。毕竟他可以让我少写很多代码(因为自己写代码难免有Bug,毕竟apache提供的开源工具类库都是经过无数开发者考验过的),而且,效率上也并不低太多。


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