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为什么你创建的数据库索引没有生效?

内容预览:
  • 这种情况下,可以在Select语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用...~
  • 到此为止,大致探讨了10个相关的可能造成索引失效的问题,也欢迎大家补...~
  • 除了介绍这些微服务相关的框架外,在本书的第11章,还介绍了如何使用Spr...~

始发于微信公众号: Java后端技术

为什么你创建的数据库索引没有生效?

几乎所有的小伙伴都可以随口说几句关于创建索引的优缺点,也知道什么时候创建索引能够提高我们的查询性能,什么时候索引会更新,但是你有没有注意到,即使你设置了索引,有些时候索引他是不会生效的!这不仅考察了大家对索引的了解程度,还要让大家在使用的时候能够正确的使用。以下介绍了一些可能会造成索引失效的特殊情况,希望大家在平时开发和面试的时候能够注意到!

一、如何判断数据库索引是否生效

首先在接着探讨之前,我们先说一下,如何判断数据库的索引是否生效!相信大家应该猜到了,就是explain!explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。他可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

例如我们有一张表user,为name列创建索引name_index,如下所示:  

为什么你创建的数据库索引没有生效?

使用explain分析语句如下:

为什么你创建的数据库索引没有生效?

可以看到,使用explain显示了很多列,各个关键字的含义如下:

  • table:顾名思义,显示这一行的数据是关于哪张表的;

  • type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为:const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL;

  • possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句;

  • key: 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MySQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在Select语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MySQL忽略索引;

  • key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好;

  • ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数;

  • rows:MySQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数;

  • Extra:关于MySQL如何解析查询的额外信息。

具体的各个列所能表示的值以及含义可以参考MySQL官方文档介绍,地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html

二、哪些场景会造成索引生效

1、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描;

为什么你创建的数据库索引没有生效?

2、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,即使其中有条件带索引也不会使用,这也是为什么尽量少用 or 的原因;

为什么你创建的数据库索引没有生效?

3、对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引;

4、如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不会使用索引;

为什么你创建的数据库索引没有生效?

5、like的模糊查询以 % 开头,索引失效;

为什么你创建的数据库索引没有生效?

6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描;

为什么你创建的数据库索引没有生效?

7、应尽量避免在 where 子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描;

为什么你创建的数据库索引没有生效?

8、不要在 where 子句中的 “=” 左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引;

9、如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引;

10、不适合键值较少的列(重复数据较多的列)

假如索引列TYPE有5个键值,如果有1万条数据,那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。再加上访问索引块,一共要访问大于200个的数据块。如果全表扫描,假设10条数据一个数据块,那么只需访问1000个数据块,既然全表扫描访问的数据块少一些,肯定就不会利用索引了。

到此为止,大致探讨了10个相关的可能造成索引失效的问题,也欢迎大家补充!

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为什么你创建的数据库索引没有生效?

内容提要:

《疯狂Spring Cloud微服务架构实战》以Spring Cloud为基础,深入讲解微服务开发的相关框架,包括服务管理框架Eureka、负载均衡框架Ribbon、服务客户端Feign、容错框架Hystrix、消息框架Stream等。除了介绍这些微服务相关的框架外,在本书的第11章,还介绍了如何使用Spring Data框架操作各个主流数据库(MySQL、MongoDB、Redis)。在第12章,以一个案例为基础结束本书内容,在该章中讲解了模板引擎Thymeleaf,整本书将会为大家提供一整套微服务应用开发的解决方案。


2018年

03月15日

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