【图解数据结构】 二叉树遍历

内容预览:
  • 选择永远都不是完美的 选择永远都不可能十全十美,只可能满足尽量多的侧...~
  • 选择的时候想满足越多的侧重点,可能就会越难做出选择~
  • 处理后的二叉树称为原二叉树的扩展二叉树~

[TOC]

扯一扯

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昨天在看《极客时间》严嘉伟老师的《如何做出好的职业选择——认识你的职业锚》专题直播时,严老师讲到了关于选择的一些问题,我认为其中的一些点非常讲的非常好,总结一下分享给大家。

人为什么难做选择?

选择意味着放弃

你选择一方,也就意味着放弃了另一方。摆在你面前的选择项越接近,你的选择就会越困难,因为放弃其中任何一个选择项都不容易。如果摆在你面前的选择项对比明显,那么选择起来就会轻松许多,大家几乎都会毫不犹豫的选择“好”的选择项,放弃掉“差”的选择项。

选择永远都不是完美的

选择永远都不可能十全十美,只可能满足尽量多的侧重点。选择的时候想满足越多的侧重点,可能就会越难做出选择。所以在选择上不要过于追求完美。

警惕逃避性选择——不知道自己要去哪儿,还要选择离开。

有一种选择是对现状不满,想逃离这种现状,但是却不知道去哪里。举个例子,可能目前的公司有各种问题,比如开发流程不规范等,如果因为这些问题离开,可能就会从一个坑跳到另外一个更大的坑。当决定离开的时候,一定是自己有明确的目标,很清楚自己想要什么。

二叉树遍历原理

二叉树的遍历是指从根结点出发,按照某种次序依次访问二叉树中所有结点,使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。

为什么研究二叉树的遍历?

因为计算机只会处理线性序列,而我们研究遍历,就是把树中的结点变成某种意义的线性序列,这给程序的实现带来了好处。

二叉树的创建

遍历二叉树之前,首先我们要有一个二叉树。要创建一个如下图的二叉树,就要先进行二叉树的扩展,也就是将二叉树每个结点的空指针引出一个虚结点,其值为一个特定值,比如’#’。处理后的二叉树称为原二叉树的扩展二叉树。扩展二叉树的每个遍历序列可以确定一个一颗二叉树,我们采用前序遍历创建二叉树。前序遍历序列:124##5##36##7##。

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定义二叉链表结点:

/// <summary>
/// 二叉链表结点类
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
public class TreeNode<T>
{
/// <summary>
/// 数据域
/// </summary>
public T Data { get; set; }
/// <summary>
/// 左孩子
/// </summary>
public TreeNode<T> LChild { get; set; }
/// <summary>
/// 右孩子
/// </summary>
public TreeNode<T> RChild { get; set; }

public TreeNode(T val, TreeNode<T> lp, TreeNode<T> rp)
{
Data = val;
LChild = lp;
RChild = rp;
}

public TreeNode(TreeNode<T> lp, TreeNode<T> rp)
{
Data = default(T);
LChild = lp;
RChild = rp;
}

public TreeNode(T val)
{
Data = val;
LChild = null;
RChild = null;
}

public TreeNode()
{
Data = default(T);
LChild = null;
RChild = null;
}
}

先序递归创建二叉树:

/// <summary>
/// 先序创建二叉树
/// </summary>
/// <param name="node"></param>
public static void CreateTree(TreeNode<char> node)
{
node.Data = Console.ReadKey().KeyChar;

if (node.Data == '#')
{
return;
}

node.LChild = new TreeNode<char>();

CreateTree(node.LChild);

if (node.LChild.Data == '#')
{
node.LChild = null;
}

node.RChild = new TreeNode<char>();

CreateTree(node.RChild);

if (node.RChild.Data == '#')
{
node.RChild = null;
}
}

二叉树遍历方法

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前序遍历

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递归方式实现前序遍历

具体过程:

  1. 先访问根节点
  2. 再序遍历左子树
  3. 最后序遍历右子树

代码实现:

public static void PreOrderRecur(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}
Console.Write(treeNode.Data);
PreOrderRecur(treeNode.LChild);
PreOrderRecur(treeNode.RChild);
}

非递归方式实现前序遍历

具体过程:

  1. 首先申请一个新的栈,记为stack;
  2. 将头结点head压入stack中;
  3. 每次从stack中弹出栈顶节点,记为cur,然后打印cur值,如果cur右孩子不为空,则将右孩子压入栈中;如果cur的左孩子不为空,将其压入stack中;
  4. 重复步骤3,直到stack为空.

代码实现:

 public static void PreOrder(TreeNode<char> head)
{
if (head == null)
{
return;
}
Stack<TreeNode<char>> stack = new Stack<TreeNode<char>>();
stack.Push(head);
while (!(stack.Count == 0))
{
TreeNode<char> cur = stack.Pop();
Console.Write(cur.Data);

if (cur.RChild != null)
{
stack.Push(cur.RChild);
}
if (cur.LChild != null)
{
stack.Push(cur.LChild);
}
}
}

过程模拟:

执行结果:mark

中序遍历

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递归方式实现中序遍历

具体过程:

  1. 先中序遍历左子树
  2. 再访问根节点
  3. 最后中序遍历右子树

代码实现:

public static void InOrderRecur(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}
InOrderRecur(treeNode.LChild);
Console.Write(treeNode.Data);
InOrderRecur(treeNode.RChild);
}

非递归方式实现中序遍历

具体过程:

  1. 申请一个新栈,记为stack,申请一个变量cur,初始时令cur为头节点;
  2. 先把cur节点压入栈中,对以cur节点为头的整棵子树来说,依次把整棵树的左子树压入栈中,即不断令cur=cur.left,然后重复步骤2;
  3. 不断重复步骤2,直到发现cur为空,此时从stack中弹出一个节点记为node,打印node的值,并让cur = node.right,然后继续重复步骤2;
  4. 当stack为空并且cur为空时结束。

代码实现:

public static void InOrder(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}
Stack<TreeNode<char>> stack = new Stack<TreeNode<char>>();

TreeNode<char> cur = treeNode;

while (!(stack.Count == 0) || cur != null)
{
while (cur != null)
{
stack.Push(cur);
cur = cur.LChild;
}
TreeNode<char> node = stack.Pop();
Console.WriteLine(node.Data);
cur = node.RChild;
}
}

过程模拟:

执行结果:mark

后序遍历

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递归方式实现后序遍历

  1. 先后序遍历左子树
  2. 再后序遍历右子树
  3. 最后访问根节点

代码实现:

public static void PosOrderRecur(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}
PosOrderRecur(treeNode.LChild);
PosOrderRecur(treeNode.RChild);
Console.Write(treeNode.Data);
}

非递归方式实现后序遍历一

具体过程:

使用两个栈实现

  1. 申请两个栈stack1,stack2,然后将头结点压入stack1中;
  2. 从stack1中弹出的节点记为cur,然后先把cur的左孩子压入stack1中,再把cur的右孩子压入stack1中;
  3. 在整个过程中,每一个从stack1中弹出的节点都放在第二个栈stack2中;
  4. 不断重复步骤2和步骤3,直到stack1为空,过程停止;
  5. 从stack2中依次弹出节点并打印,打印的顺序就是后序遍历的顺序;

代码实现:

public static void PosOrderOne(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}

Stack<TreeNode<char>> stack1 = new Stack<TreeNode<char>>();
Stack<TreeNode<char>> stack2 = new Stack<TreeNode<char>>();

stack1.Push(treeNode);
TreeNode<char> cur = treeNode;

while (!(stack1.Count == 0))
{
cur = stack1.Pop();
if (cur.LChild != null)
{
stack1.Push(cur.LChild);
}
if (cur.RChild != null)
{
stack1.Push(cur.RChild);
}
stack2.Push(cur);
}

while (!(stack2.Count == 0))
{
TreeNode<char> node = stack2.Pop();
Console.WriteLine(node.Data); ;
}
}

过程模拟:

执行结果:mark

非递归方式实现后序遍历二

具体过程:

使用一个栈实现

  1. 申请一个栈stack,将头节点压入stack,同时设置两个变量 h 和 c,在整个流程中,h代表最近一次弹出并打印的节点,c代表当前stack的栈顶节点,初始时令h为头节点,,c为null;

  2. 每次令c等于当前stack的栈顶节点,但是不从stack中弹出节点,此时分一下三种情况:

(1)如果c的左孩子不为空,并且h不等于c的左孩子,也不等于c的右孩子,则吧c的左孩子压入stack中

(2)如果情况1不成立,并且c的右孩子不为空,并且h不等于c的右孩子,则把c的右孩子压入stack中;

(3)如果情况1和2不成立,则从stack中弹出c并打印,然后令h等于c;

  1. 一直重复步骤2,直到stack为空.

代码实现:

public static void PosOrderTwo(TreeNode<char> treeNode)
{
if (treeNode == null)
{
return;
}

Stack<TreeNode<char>> stack = new Stack<TreeNode<char>>();
stack.Push(treeNode);

TreeNode<char> h = treeNode;
TreeNode<char> c = null;
while (!(stack.Count == 0))
{
c = stack.Peek();
//c结点有左孩子 并且 左孩子没被遍历(输出)过 并且 右孩子没被遍历过
if (c.LChild != null && h != c.LChild && h != c.RChild)
stack.Push(c.LChild);
//c结点有右孩子 并且 右孩子没被遍历(输出)过
else if (c.RChild != null && h != c.RChild)
stack.Push(c.RChild);
//c结点没有孩子结点 或者孩子结点已经被遍历(输出)过
else
{
TreeNode<char> node = stack.Pop();
Console.WriteLine(node.Data);
h = c;
}
}
}

过程模拟:

执行结果:mark

层序遍历

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具体过程:

  1. 首先申请一个新的队列,记为queue;
  2. 将头结点head压入queue中;
  3. 每次从queue中出队,记为node,然后打印node值,如果node左孩子不为空,则将左孩子入队;如果node的右孩子不为空,则将右孩子入队;
  4. 重复步骤3,直到queue为空。

代码实现:

public static void LevelOrder(TreeNode<char> treeNode)
{
if(treeNode == null)
{
return;
}
Queue<TreeNode<char>> queue = new Queue<TreeNode<char>>();
queue.Enqueue(treeNode);

while (queue.Any())
{
TreeNode<char> node = queue.Dequeue();
Console.Write(node.Data);

if (node.Left != null)
{
queue.Enqueue(node.Left);
}

if (node.Right != null)
{
queue.Enqueue(node.Right);
}
}
}

执行结果:mark

参考:《大话数据结构》

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