jenkins + pipeline构建自动化部署

内容预览:
  • 注意,Stage是一个逻辑分组的概念,可以跨多个Node~
  • 下面举例介绍两种语法的使用~
  •     3.Pipeline也支持Poll SCM~

一、引言  

       Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code,那为什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能实现自动化构建,但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化。简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布流程。举个例子,job构建工作在master节点,自动化测试脚本在slave节点,这时候jenkins1.0就无法同时运行两个节点,而Pipeline可以。

 

二、Pipeline的几个基本概念:

  • Stage: 阶段,一个Pipeline可以划分为若干个Stage,每个Stage代表一组操作。注意,Stage是一个逻辑分组的概念,可以跨多个Node。
  • Node: 节点,一个Node就是一个Jenkins节点,或者是Master,或者是slave,是执行Step的具体运行期环境。
  • Step: 步骤,Step是最基本的操作单元,小到创建一个目录,大到构建一个Docker镜像,由各类Jenkins Plugin提供。

 

 

三、PIpeline语法

1.Pipeline支持两种语法:Declarative Pipeline(在Pipeline 2.5中引入,结构化方式)和Scripted Pipeline,两者都支持建立连续输送的Pipeline。
共同点:
两者都是pipeline代码的持久实现,都能够使用pipeline内置的插件或者插件提供的steps,两者都可以利用共享库扩展。
区别:
两者不同之处在于语法和灵活性。Declarative pipeline对用户来说,语法更严格,有固定的组织结构,更容易生成代码段,使其成为用户更理想的选择。但是Scripted pipeline更加灵活,因为Groovy本身只能对结构和语法进行限制,对于更复杂的pipeline来说,用户可以根据自己的业务进行灵活的实现和扩展。下面举例介绍两种语法的使用。

 

2.Scripted Pipeline

node('master') {     //master节点运行,以下stage也可指定node
stage
'Prepare' //清空发布目录
bat
'''if exist D:\publish\LoginServiceCore (rd/s/q D:\publish\LoginServiceCore)
if exist C:\Users\Administrator\.nuget (rd/s/q C:\Users\Administrator\.nuget)
exit
'''

//拉取git代码仓库
stage
'Checkout'
checkout([$
class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [],
userRemoteConfigs: [[credentialsId:
'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d',
url:
'http://xxx/xxx/xxx']]])

//构建
stage
'Build'
bat
'''cd "D:\Program Files (x86)\Jenkins\workspace\LoginServiceCore\LoginApi.Hosting.Web"
dotnet restore
dotnet build
dotnet publish --configuration Release --output D:\publish\LoginServiceCore
'''

//部署
stage
'Deploy'
bat
'''
cd D:\PipelineScript\LoginServiceCore
python LoginServiceCore.py
'''


//自动化测试(python代码实现)
stage
'Test'
bat
'''
cd D:\PipelineScript\LoginServiceCore
python LoginServiceCoreApitest.py
'''
}

 

3.Declarative Pipeline

pipeline {
agent any
//在可用的节点运行,我这里只配了master
stages{


stage (
'Prepare'){
steps{
//清空发布目录
bat
'''if exist D:\publish\LoginServiceCore (rd/s/q D:\publish\LoginServiceCore)
if exist C:\Users\Administrator\.nuget (rd/s/q C:\Users\Administrator\.nuget) exit
''' } }

//拉取git代码仓库
stage (
'Checkout'){
steps{
checkout([$
class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [],
userRemoteConfigs: [[credentialsId:
'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d',
url:
'http://xxx/xxx/xxx']]])
}
}

//构建
stage (
'Build'){
steps{
bat
'''cd "D:\Program Files (x86)\Jenkins\workspace\LoginServiceCore\LoginApi.Hosting.Web"
dotnet restore
dotnet build
dotnet publish --configuration Release --output D:\publish\LoginServiceCore
'''
}
}

//部署
stage (
'Deploy'){
steps{
bat
'''
cd D:\PipelineScript\LoginServiceCore
python LoginServiceCore.py
'''
}
}

//自动化测试(python代码实现)
stage (
'Test'){
steps{
bat
'''
cd D:\PipelineScript\LoginServiceCore
python LoginServiceCoreApitest.py
'''
}
}
}
}

 

四、Pipeline配置

1.新建一个“流水线”的job

 

2.配置Pipeline脚本。

 

 

3.Pipeline也支持Poll SCM

 

 4.保存->立即构建

 

 

五、总结

Pipeline可以很方便实现流水式的持续交付,执行阶段通过视图一目了然。更过详细的资料可以访问官方文档 https://jenkins.io/doc/book/pipeline/

以上就是:jenkins + pipeline构建自动化部署 的全部内容。

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