Python入门之装饰器九步学习入门

内容预览:

    第一步:最简单的函数,准备附加额外功能

    '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''

    def myfunc():
    print("myfunc() called.")

    myfunc()
    myfunc()

     

    第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

    '''示例2: 替换函数(装饰)
    装饰函数的参数是被装饰的函数对象,返回原函数对象
    装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)
    '''

    def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print(" after myfunc() called.")
    return func

    def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

    myfunc
    = deco(myfunc)

    myfunc()
    myfunc()

     

    第三步:使用语法糖@来装饰函数

    '''示例3: 使用语法糖@来装饰函数,相当于“myfunc = deco(myfunc)”
    但发现新函数只在第一次被调用,且原函数多调用了一次
    '''

    def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print(" after myfunc() called.")
    return func

    @deco
    def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

    myfunc()
    myfunc()

     

    第四步:使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

    '''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用,
    内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象
    '''

    def deco(func):
    def _deco():
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print(" after myfunc() called.")
    # 不需要返回func,实际上应返回原函数的返回值
    return _deco

    @deco
    def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
    return 'ok'

    myfunc()
    myfunc()

     

    第五步:对带参数的函数进行装饰

    '''示例5: 对带参数的函数进行装饰,
    内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象
    '''

    def deco(func):
    def _deco(a, b):
    print("before myfunc() called.")
    ret
    = func(a, b)
    print(" after myfunc() called. result: %s" % ret)
    return ret
    return _deco

    @deco
    def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a + b

    myfunc(
    1, 2)
    myfunc(
    3, 4)

     

    第六步:对参数数量不确定的函数进行装饰

    '''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰,
    参数用(*args, **kwargs),自动适应变参和命名参数
    '''

    def deco(func):
    def _deco(*args, **kwargs):
    print("before %s called." % func.__name__)
    ret
    = func(*args, **kwargs)
    print(" after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))
    return ret
    return _deco

    @deco
    def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a+b

    @deco
    def myfunc2(a, b, c):
    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))
    return a+b+c

    myfunc(
    1, 2)
    myfunc(
    3, 4)
    myfunc2(
    1, 2, 3)
    myfunc2(
    3, 4, 5)

     

    第七步:让装饰器带参数

    '''示例7: 在示例4的基础上,让装饰器带参数,
    和上一示例相比在外层多了一层包装。
    装饰函数名实际上应更有意义些
    '''

    def deco(arg):
    def _deco(func):
    def __deco():
    print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
    func()
    print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
    return __deco
    return _deco

    @deco(
    "mymodule")
    def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

    @deco(
    "module2")
    def myfunc2():
    print(" myfunc2() called.")

    myfunc()
    myfunc2()

     

    第八步:让装饰器带 类 参数

    '''示例8: 装饰器带类参数'''

    class locker:
    def __init__(self):
    print("locker.__init__() should be not called.")

    @staticmethod
    def acquire():
    print("locker.acquire() called.(这是静态方法)")

    @staticmethod
    def release():
    print(" locker.release() called.(不需要对象实例)")

    def deco(cls):
    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
    def _deco(func):
    def __deco():
    print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))
    cls.acquire()
    try:
    return func()
    finally:
    cls.release()
    return __deco
    return _deco

    @deco(locker)
    def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

    myfunc()
    myfunc()

     

    第九步:装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中,同时演示了对一个函数应用多个装饰器

    '''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''

    class mylocker:
    def __init__(self):
    print("mylocker.__init__() called.")

    @staticmethod
    def acquire():
    print("mylocker.acquire() called.")

    @staticmethod
    def unlock():
    print(" mylocker.unlock() called.")

    class lockerex(mylocker):
    @staticmethod
    def acquire():
    print("lockerex.acquire() called.")

    @staticmethod
    def unlock():
    print(" lockerex.unlock() called.")

    def lockhelper(cls):
    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
    def _deco(func):
    def __deco(*args, **kwargs):
    print("before %s called." % func.__name__)
    cls.acquire()
    try:
    return func(*args, **kwargs)
    finally:
    cls.unlock()
    return __deco
    return _deco

     

    '''示例9: 装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中
    同时演示了对一个函数应用多个装饰器
    '''

    from mylocker import *

    class example:
    @lockhelper(mylocker)
    def myfunc(self):
    print(" myfunc() called.")

    @lockhelper(mylocker)
    @lockhelper(lockerex)
    def myfunc2(self, a, b):
    print(" myfunc2() called.")
    return a + b

    if __name__=="__main__":
    a
    = example()
    a.myfunc()
    print(a.myfunc())
    print(a.myfunc2(1, 2))
    print(a.myfunc2(3, 4))

     

     

    参考

     

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